爱看书的阿东

赐他一块白色石头，石头上写着新名

发表于 更新于 分类于 Valine：
本文字数： 969 阅读时长 ≈ 1 分钟
显示器怎么选？

一图流：

img

img

前言：

选显示器要注意以下几点：

  1. 自己的需求：看电影？办公？打游戏
  2. 尺寸大小
  3. 性价比

屏幕厂商的排行

一线：三星、LG、夏普、友达

二线：京东方、

二点五线：奇美（原因是屏幕普遍偏黄，偏暖）

电脑尺寸：

1M 以下的桌子

  1. 15、16、17 寸
  2. 最好不要超过27寸

1M以上的桌子（1.2M - *0.6）

  1. 27 寸
  2. 29寸

1.4M * 0.8m

32 寸以上

色彩

NTSC:

是一种美国的电视的标准，一般认为72%的NTSC就可以认为是高色准的屏幕，而设计类专业也最好以这一标准为参考

低色域：45%

高色域：72%

sRGB:

微软联合HP、三菱、爱普生等厂商联合开发的sRGB(standard Red GreenBlue)通用色彩标准，受微软强大用户群体的影响力的威慑，绝大多数的数码图像采集设备厂商都已经全线支持sRGB标准

标准值：越接近100%说明色彩管理越好，而更高的则认为色域更好

img

色差：

使用deltaE => △E

△E> 大于6：人眼可辨的色差

△E > 6 and △E < 3 ：经过专业训练的人员可以辨别

△E < 3 ：肉眼以及专业训练基本看不出色差的屏幕

专业设计

△E < 1 :基本无法分辨

分辨率

1920*1080 => 24 寸

刷新率

计算方式：1秒可以刷新多少次

例如：

60HZ 代表一秒可以显示60张图片

144HZ 代表一秒可以显示144张图片

越高的刷新率对于FPS游戏有很大的影响

灰阶响应时间：

简单概括：红绿蓝三原色切换的时间

响应时间：这个表现的事灰阶的响应时间

面板类型：

TN:

TN屏作为旧时代的产物本来应该淘汰了，但是由于电竞行业的兴起，又重回市场

优点：

  1. 价格便宜
  2. 延迟低（可以达到最低的1 ms）

缺点：

  1. 可视角度低
  2. 色差大，色彩表现不佳

IPS：

优点：

  1. 可视角度大
  2. 色彩表现基VA和TN屏幕之间
  3. 目前主流屏幕

缺点：

  1. 屏幕漏光，不可避免

VA：

优点：

  1. 色彩表现比IPS更好
  2. 多为曲面屏

缺点：

  1. 响应低
  2. 基本为三星屏幕

PLS：

整体类似IPS

硬件优化

Free-sync

AMD研发

FreeSync显示器是指自身搭载FreeSync技术的显示设备，此类显示器特点在于能够解决画面撕裂以及卡顿等问题

G-sync:

英特尔研发

两者都只有在DP接口下面才会有作用

参考视频优选

https://www.bilibili.com/video/BV1b4411978M/?spm_id_from=trigger_reload

发表于 更新于 分类于 Valine：
本文字数： 6.6k 阅读时长 ≈ 6 分钟
RestTemplate

RestTemplate介绍

借鉴

https://juejin.im/post/6844903842065154061 掘金

阅读全文 »

发表于 更新于 分类于 Valine：
本文字数： 493 阅读时长 ≈ 1 分钟
蓝牙应该怎么选

先说说总结

https://www.bilibili.com/video/BV1f4411M7R1 文章的最终来源

  1. 蓝牙 5.0 的耳机连接更加稳定、范围更大、更省电
  2. 一般情况下使用SBC或者AAC的编码足够
    1. 华为的部分机型格式：HWA
    2. 索尼的格式：LDAC
    3. 高通的特殊格式：aptX
  3. 蓝牙耳机不可能没有延迟，只能尽量减小、
阅读全文 »

发表于 更新于 分类于 Valine：
本文字数： 1.8k 阅读时长 ≈ 2 分钟
Mysql,Zip

【Mysql 】Mysql zip 包安装指南

1. 下载zip 包

地址：

https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.31-winx64.zip

阅读全文 »

发表于 更新于 分类于 Valine：
本文字数： 3.1k 阅读时长 ≈ 3 分钟
nodejs笔记记录

Nodejs安装教程（Linux）

1. 下载官方包

1.1. 相关命令

1
2
3
4
5
# wget https://nodejs.org/dist/v10.9.0/node-v10.9.0-linux-x64.tar.xz    // 下载
# tar xf  node-v10.9.0-linux-x64.tar.xz       // 解压
# cd node-v10.9.0-linux-x64/                  // 进入解压目录
# ./bin/node -v                               // 执行node命令 查看版本
v10.9.0

2. 设置软连接

1
2
ln -s /usr/software/nodejs/bin/npm   /usr/local/bin/ 
ln -s /usr/software/nodejs/bin/node   /usr/local/bin/

3.常见问题解决

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
> cat /etc/redhat-release
> //查看python版本
> python -v
> //查看gcc rpm gcc-c++是否安装
> rpm -q gcc rpm -q gcc-c++
> //安装gcc-c++
> yum -v install gcc-c++ kernel-devel
> //大招荡平一切环境问题
> yum -y update && yum -y groupinstall "Development Tools"

------

//复制官网链接（Source Code版本）进入/usr/src目录下载nodejs
>wget https://nodejs.org/dist/v6.11.4/node-v6.11.4.tar.gz
//解压
>tar -xf node-v6.11.4.tar.gz
//删除压缩包
>rm node-v6.11.4.tar.gz
//进入node-v6.11.4目录，进行配置
>./configure
//编译
>make
//安装
>sodu make install

！！！编译Node 时候发现gcc 版本太低需要升级gcc编译器版本

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
#获取源码(由于官方镜像速度较慢，这里使用了中国科学院开源协会的镜像
sudo wget http://mirrors.opencas.org/gnu/gcc/gcc-6.3.0/gcc-6.3.0.tar.bz2
#如果以上给出的镜像不可用，也可以是使用http://ftp.gnu.org/gnu/gcc/，但由于有墙的存在，通常这样都很慢，建议本地通过shadowsocks 下载后放到服务器上再继续以下步骤

#解压
sudo tar -jxvf gcc-6.3.0.tar.bz2
#下载编译所需的依赖项
#如果想更快，可以利用中国科学院开源协会的镜像加速下载gmp和mpfr这两个包（另外两个包镜像没有收录），手动替换./contrib/download_prerequisites的以下两处命令：
#1) 把wget ftp://gcc.gnu.org/pub/gcc/infrastructure/$MPFR.tar.bz2 || exit 1 替换成wget http://mirrors.opencas.org/gnu/mpfr/$MPFR.tar.bz2 || exit 1
#2) 把wget ftp://gcc.gnu.org/pub/gcc/infrastructure/$GMP.tar.bz2 || exit 1 替换成wget http://mirrors.opencas.org/gnu/gmp/$GMP.tar.bz2 || exit 1
cd gcc-6.3.0
sudo ./contrib/download_prerequisites
cd ..

#建立编译输出目录
sudo mkdir gcc-build-6.3.0

#进入此目录，执行以下命令，生成makefile文件
cd gcc-build-6.3.0
sudo ../gcc-6.3.0/configure --enable-checking=release --enable-languages=c,c++ --disable-multilib

#执行命令进行编译，此处利用4个job，需编译时约40分钟，此值不宜设置过高
sudo make -j4

#安装

sudo make install

强烈建议 centeros使用 7.0 以上版本

4. 问题

1
2
3
4
5
6
7
8
9
make[2]: Leaving directory `/home/imdb/gcc-4.8.2/gcc-build-4.8.2'
make[1]: *** [stage1-bubble] 错误 2
make[1]: Leaving directory `/home/imdb/gcc-4.8.2/gcc-build-4.8.2'

## make: *** [all] 错误 2

解决办法
ubuntu： apt-get install gcc g++ 
CentOS：yum install gcc gcc-c++

5. Npm 更换淘宝镜像

1
2
1. npm config set registry https://registry.npm.taobao.org
2. npm install

6.安装node JS pm2

作用: 后台运行npm start 程序

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
cnpm install pm2 -g 

pm2启动：
pm2 start "/usr/local/src/node/bin/npm" --name "law" -- start .
 
pm2 list
pm2 stop    
pm2 restart 
pm2 delete  

linux 找不到pm2 
ln -s /usr/local/nodebox/nodejs/lib/node_modules/pm2/bin/pm2 /usr/local/bin

发表于 更新于 分类于 Valine：
本文字数： 2.4k 阅读时长 ≈ 2 分钟
情感分析的导出

情感分析的导出

  1. 将数据通过excel的形式导入到sqlsever
  2. 查询整个数据表，查找是否已经处理，如果已经处理，跳过，否则，执行情感分析
  3. 使用jsp Update 数据的状态，更新一条将标识位调整
  4. 每隔一定的时间进行处理
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
String sql = "select id,new_name,old_name from m_test where flag = 0";
    ObjectManager objectManager = new ObjectManager();
    List<IDataSet> dataList = objectManager.list(sql);
    if (dataList.isEmpty()) {
        out.print("开始执行统计分析程序，没有需要分析的数据！");
        return;
    }
    out.print("开始执行统计分析程序，需要分析：" + dataList.size() + "条");

    int i = 0;
    for (IDataSet data : dataList) {
        String new_name = data.getString("new_name");
        String old_name = data.getString("old_name");
        SentimentAnalysis new_name_result = null;
        SentimentAnalysis old_name_result = null;
        try {
            new_name_result = NlpApi.sentimentAnalysisByText(new_name);
            old_name_result = NlpApi.sentimentAnalysisByText(old_name);
        } catch (Exception e) {
            System.out.println("调用分析接口出错！" + e.getMessage());
            continue;
        }

        String new_sentimentname = "";
        String new_confide = "";
        String new_negative = "";
        String new_positive = "";
        String old_sentimentname = "";
        String old_confide = "";
        String old_negative = "";
        String old_positive = "";

        if(null != new_name_result){
            new_sentimentname = new_name_result.getSentimentName();
            new_confide = String.valueOf(new_name_result.getConfidence());
            new_negative = String.valueOf(new_name_result.getNegativeProb());
            new_positive = String.valueOf(new_name_result.getPositiveProb());
        }

        if(null != old_name_result){
            old_sentimentname = old_name_result.getSentimentName();
            old_confide = String.valueOf(old_name_result.getConfidence());
            old_negative = String.valueOf(old_name_result.getNegativeProb());
            old_positive = String.valueOf(old_name_result.getPositiveProb());
        }

        String updateSql = "update m_test set new_confide = ? , new_negative = ? , new_positive = ?, new_anaresult = ?,old_confide = ? , old_negative = ? , old_positive = ?, old_anaresult = ? , flag = 1 where id = ?";

        objectManager.update(updateSql, new Object[]{new_sentimentname, new_confide, new_negative, new_positive, old_sentimentname, old_confide, old_negative, old_positive, data.getInt("id")});
        i++;
    }

    out.print("系统执行完毕，执行成功" + i + "条");

发表于 更新于 分类于 Valine：
本文字数： 5.5k 阅读时长 ≈ 5 分钟
Neo4j 学习

Neo4j 学习

目录

1. 入门

1.1 安装neo4j

直接安装 neo4j desktop 版本

如果是community 社区版本，则需要到安装目录的bin 下面执行如下命令

阅读全文 »

发表于 更新于 分类于 Valine：
本文字数： 105k 阅读时长 ≈ 1:35
Elasticsearch 踩坑 - 6.2.4 版本

ElasticSearch 踩坑 - 6.2.4 版本

目标

自定义评分器

可以根据自己的规则去调整搜索结果的评分，修改权重

  1. 需要根据用户标签以及网站标签，收集用户最关注的标签内容，进行标签标记
  2. 收集数据生成可视化报告
  3. 关键字查询，基于用户的网站标签内容建设
  4. 形成综合信息关联库。以核心用户标签和核心业务标签为参考，对重点资源进行归纳合并，形成重点主题资源关联关系对应表。
  5. 设计一个标签关联模块，可以由运维进行标签关联的配置,即给用户分配权重
阅读全文 »

发表于 更新于 分类于 Valine：
本文字数： 736 阅读时长 ≈ 1 分钟
Markdown 如何给文字加上高亮效果？

Markdown 如何给文字加上高亮效果？

前置工作：

  1. 最新版本的typera
  2. NotePad++ （包括 sublime、atom 都可，但是不建议使用记事本，后面会说明原因）
阅读全文 »